DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Un experimento que queda descrito por una Distribución Binomial de probabilidad es aquel que posee las siguientes propiedades:
- El experimento consiste en repetir "n" ensayos.
- Cada ensayo da un resultado que puede ser clasificado como un éxito o un fracaso (de ahí el nombre, binomio).
- La probabilidad de un éxito, denotada por "p", permanece constante a lo largo de las repeticiones del experimento.
El número de éxitos X=K en n-ensayos de un experimento binomial se llama una variable aleatoria binomial. La distribución de probabilidad de nuestra variable aleatoria X se llama Distribución Binomial de probabilidad y se expresa mediante la siguiente fórmula:

donde:
- p k es la probabilidad de que nuestra variable aleatoria binomial sea igual a K, es decir, tengamos K éxitos.
- p es la probabilidad de éxito de un solo ensayo
- q=1-p es la probabilidad de fallo en un solo ensayo.
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
Se emplea para calcular la probabilidad de obtener
determinado número de éxitos en un espacio muestral de n
ensayos; pero a diferencia de la distribución binomial es que
los datos de la muestra se extraen sin reemplazo en una
población finita población finita. Por esto es que el resultado de una observación depende o es
afectado por el resultado de cualquier otra u otras
observaciones anteriores.
La distribución hipergeométrica se emplea para muestreos sin
reemplazo de una
población finita cu
ya
probabilidad de
ocurrencia cambia a lo largo del ensayo.
Es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se
extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sin
devolución del elemento extraído o sin retornar a la situación
experimental inicial.
La distribución de probabilidad de la variable aleatoria
hipergeométrica
X, el número de éxitos en una muestra de
tamaño
n seleccionada de
N posibles resultados, de los
cuales
k son considerados como éxitos y N
−
k como
f racasos es:

Ejemplo

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