PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS Y CIENCIAS Página: 185 y 186

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS Y CIENCIAS

WALPOLE MYERS MYERS YE

Página: 185 y 186

Comentarios

Entradas populares de este blog

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL E HIPERGEOMÉTRICA

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Un experimento que queda descrito por una Distribución Binomial de probabilidad es aquel que posee las siguientes propiedades: El experimento consiste en repetir "n" ensayos. Cada ensayo da un resultado que puede ser clasificado como un éxito o un fracaso (de ahí el nombre, binomio ). La probabilidad de un éxito, denotada por "p", permanece constante a lo largo de las repeticiones del experimento. El número de éxitos X=K en n-ensayos de un experimento binomial se llama una variable aleatoria binomial . La distribución de probabilidad de nuestra variable aleatoria X se llama Distribución Binomial de probabilidad y se expresa mediante la siguiente fórmula: donde: p k es la probabilidad de que nuestra variable aleatoria binomial sea igual a K, es decir, tengamos K éxitos. p es la probabilidad de éxito de un solo ensayo q=1-p es la probabilidad de fallo en un solo ensayo. ...

FORMAS DE REPRESENTAR GRÁFICAMENTE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

Función de distribución acumulada La función de distribución acumulada (CDF) calcula la probabilidad acumulada para un valor dado de x. Utilice la CDF para determinar la probabilidad de que una observación aleatoria que se tome de la población sea menor que o igual a cierto valor. También puede usar esta información para determinar la probabilidad de que una observación sea mayor que cierto valor o se encuentre entre dos valores. Para distribuciones discretas, la CDF proporciona la probabilidad acumulada para los valores de x que usted especifique. Probabilidad acumulada inversa Para un número p en el intervalo cerrado [0,1], la función de distribución acumulada inversa (ICDF) de una variable X aleatoria determina, donde sea posible, un valor de x tal que la probabilidad de X ≤ x sea mayor que o igual a p. La ICDF para distribuciones discretas La ICDF es más complicada para las distribuciones discretas que para las distribuciones continuas. Cuand...