DISTRIBUCIÓN NORMAL

La distribución normal es , con mucho , la más importante de todas las distribuciones de probabilidad . Es una distribución de variable continua , con campo de variación. Fue descubierta por Gauss al estudiar la distribución de los errores en las observaciones astronómicas.

 

Debe su importancia a tres razones fundamentales:
 Por un lado, un gran número de fenómenos reales se pueden modelizar con esta distribución (tales el caso de las características cuantitativas de casi todas las grandes poblaciones). Por otro lado, muchas de las distribuciones de uso frecuente tienden a aproximarse a la distribución normal bajo ciertas condiciones ; y , por último ,en virtud del Teorema Central del Limite, todas aquellas variables que puedan considerarse causadas por un gran número de pequeños efectos (como pueden ser los errores de observación) tienden a distribuirse con una distribución normal.

Propiedades 

La forma de la curva de la distribución depende de sus dos parámetros: la media y la desviación estándar.

• La media indica la posición de la campana, la gráfica se desplaza a lo largo del eje x.
• A mayor desviación la curva será más "plana", dado que la distribución, en este caso, presenta una mayor variabilidad.
• La curva es siimétrica respecto a la media.